txt批量打开excel表格怎么做？如何高效批量导入？

作者：佚名|分类：EXCEL|浏览：93|发布时间：2025-03-15 17:23:15

TXT批量打开Excel表格的做法及高效批量导入技巧

一、引言

随着信息技术的不断发展，数据处理的效率变得尤为重要。在许多工作中，我们需要将TXT格式的数据批量导入到Excel表格中，以便进行进一步的数据分析和处理。本文将详细介绍TXT批量打开Excel表格的做法以及如何高效批量导入，帮助您提高工作效率。

二、TXT批量打开Excel表格的做法

1. 使用Excel自带的“获取外部数据”功能

（1）打开Excel，点击“数据”选项卡。

（2）在“获取外部数据”组中，选择“来自文本”。

（3）在弹出的“获取外部数据-文本”对话框中，选择TXT文件所在的文件夹，然后点击“导入”。

（4）在“文本导入向导”中，选择“分隔符号”作为数据类型，然后点击“下一步”。

（5）根据TXT文件中的分隔符号（如逗号、制表符等），选择相应的分隔符号，然后点击“下一步”。

（6）在“数据格式”选项卡中，根据需要设置数据格式，如日期、数字等。

（7）在“数据预览”选项卡中，预览导入的数据，确认无误后点击“完成”。

2. 使用Python编程语言实现TXT批量打开Excel表格

（1）安装Python环境。

（2）安装pandas库：在命令行中输入“pip install pandas”，然后回车。

（3）编写Python代码，实现TXT批量打开Excel表格。

```python

import pandas as pd

import os

设置TXT文件所在的文件夹路径

folder_path = 'D:/TXT_files'

遍历文件夹中的所有TXT文件

for file_name in os.listdir(folder_path):

if file_name.endswith('.txt'):

读取TXT文件

data = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file_name), sep='\t', encoding='utf-8')

将数据保存为Excel文件

data.to_excel(os.path.join(folder_path, file_name.replace('.txt', '.xlsx')), index=False)

```

三、如何高效批量导入

1. 使用Excel的“数据透视表”功能

（1）选中需要导入的数据区域。

（2）点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”。

（3）在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择“现有工作表”，然后点击“确定”。

（4）在数据透视表字段列表中，将需要的数据字段拖拽到行、列、值等位置。

（5）根据需要调整数据透视表格式。

2. 使用VBA宏实现高效批量导入

（1）打开Excel，按下“Alt + F11”键进入VBA编辑器。

（2）在“插入”菜单中选择“模块”，然后粘贴以下代码：

```vba

Sub ImportData()

Dim ws As Worksheet

Dim folderPath As String

Dim fileName As String

Dim fileExtension As String

Dim filePath As String

folderPath = "D:\TXT_files" ' 设置TXT文件所在的文件夹路径

fileExtension = "*.txt" ' 设置需要导入的文件扩展名

Application.ScreenUpdating = False

Application.Calculation = xlCalculationManual

fileName = Dir(folderPath & fileExtension)

Do While fileName ""

filePath = folderPath & "\" & fileName

Set ws = ThisWorkbook.Sheets.Add

ws.Name = "Sheet" & ThisWorkbook.Sheets.Count

ws.Range("A1").Value = "Column1"

ws.Range("B1").Value = "Column2"

' 根据实际需要添加更多列

ws.Range("A1:B1").Resize(1, 2).Merge

ws.Range("A2").Value = "Data"

ws.Range("A2").Resize(-1, 2).Copy