Excel求MRE值怎么做？MRE计算公式是什么？

作者：佚名|分类：EXCEL|浏览：117|发布时间：2025-04-04 18:33:39

引言

MRE，即Mean Relative Error（平均相对误差），是衡量预测值与实际值之间差异的一个常用指标。在数据分析、预测模型评估等领域，MRE值可以帮助我们了解模型的准确性。本文将详细介绍如何在Excel中计算MRE值，并给出相应的计算公式。

一、MRE值的定义

MRE值是指预测值与实际值之间的平均相对误差。其计算公式如下：

\[ MRE = \frac{\sum_{i=1}^{n} \frac{|预测值_i 实际值_i|}{实际值_i}}{n} \]

其中，\( n \) 为数据点的总数，\( 预测值_i \) 和 \( 实际值_i \) 分别代表第 \( i \) 个数据点的预测值和实际值。

二、Excel求MRE值的步骤

在Excel中计算MRE值，可以按照以下步骤进行：

1. 准备数据：首先，确保你的数据已经整理好，包括预测值和实际值。这两个值最好在同一列或者相邻的两列。

2. 计算绝对误差：使用Excel的ABS函数计算预测值与实际值之间的绝对误差。假设预测值在A列，实际值在B列，则在C列输入公式：

\[ =ABS(A2-B2) \]

将此公式向下拖动，以计算所有数据点的绝对误差。

3. 计算相对误差：使用相对误差的公式，将绝对误差除以实际值。在D列输入公式：

\[ =C2/B2 \]

同样，将此公式向下拖动，以计算所有数据点的相对误差。

4. 计算平均相对误差：最后，使用AVERAGE函数计算所有相对误差的平均值。在E列输入公式：

\[ =AVERAGE(D2:Dn) \]

其中，\( D2:Dn \) 是包含相对误差的单元格区域。

三、MRE计算公式详解

MRE计算公式中的各个部分如下：

绝对误差：表示预测值与实际值之间的差异，不考虑正负号。

相对误差：表示绝对误差占实际值的比例，可以用来比较不同量级的数据。

平均值：将所有相对误差加起来，然后除以数据点的总数，得到平均相对误差。

四、实例

假设我们有一组预测值和实际值如下：

| 预测值 | 实际值 |

|--------|--------|

| 100 | 95 |

| 150 | 145 |

| 200 | 195 |

| 250 | 240 |

按照上述步骤，我们可以计算出MRE值。具体操作如下：

1. 在C列计算绝对误差：\[ =ABS(A2-B2) \]

2. 在D列计算相对误差：\[ =C2/B2 \]

3. 在E列计算平均相对误差：\[ =AVERAGE(D2:D5) \]

最终，我们得到MRE值为5.75%。