如何用Excel制作DEA指标?DEA计算步骤详解
作者:佚名|分类:EXCEL|浏览:91|发布时间:2025-04-15 06:01:16
如何用Excel制作DEA指标?DEA计算步骤详解
一、引言
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是一种非参数的效率分析方法,它能够对多个决策单元(Decision Making Unit,简称DMU)的相对效率进行评价。在Excel中制作DEA指标,可以帮助我们更直观地了解各个决策单元的效率情况。本文将详细介绍如何用Excel制作DEA指标,以及DEA计算步骤详解。
二、DEA指标制作步骤
1. 准备数据
首先,我们需要准备DEA分析所需的数据。数据包括输入数据、输出数据以及决策单元(DMU)的编号。输入数据表示决策单元的投入,输出数据表示决策单元的产出。以下是一个简单的示例:
| DMU编号 | 输入数据 | 输出数据 |
| -----| -----| -----|
| 1 | 100 | 200 |
| 2 | 150 | 250 |
| 3 | 120 | 180 |
2. 创建Excel表格
在Excel中创建一个新的工作表,将准备好的数据输入到表格中。确保输入数据的格式整齐,便于后续计算。
3. 插入辅助列
在输入数据和输出数据之间插入辅助列,用于计算虚拟变量。虚拟变量用于表示决策单元的效率,其计算公式如下:
虚拟变量 = 输入数据 / 输出数据
以下是一个示例:
| DMU编号 | 输入数据 | 输出数据 | 虚拟变量 |
| -----| -----| -----| -----|
| 1 | 100 | 200 | 0.5 |
| 2 | 150 | 250 | 0.6 |
| 3 | 120 | 180 | 0.67 |
4. 计算效率
在Excel中,我们可以使用“分析工具库”中的“DEA”功能来计算效率。以下是计算步骤:
(1)选中包含输入数据、输出数据和虚拟变量的表格区域。
(2)点击“数据”选项卡,选择“分析工具库”。
(3)在“分析工具库”中,选择“DEA”。
(4)在弹出的“DEA”对话框中,设置以下参数:
目标函数:选择“最大化效率”。
输入变量:选择输入数据所在的列。
输出变量:选择输出数据所在的列。
虚拟变量:选择虚拟变量所在的列。
DMU编号:选择DMU编号所在的列。
(5)点击“确定”按钮,Excel将自动计算各个决策单元的效率。
5. 结果分析
计算完成后,Excel将生成一个新的工作表,显示各个决策单元的效率值。我们可以根据效率值对决策单元进行排序,找出效率较高的决策单元。
三、DEA计算步骤详解
1. 数据标准化
在DEA分析中,数据标准化是必不可少的步骤。数据标准化可以消除不同指标之间的量纲影响,使各个指标具有可比性。数据标准化公式如下:
标准化值 = (实际值 最小值) / (最大值 最小值)
2. 构建线性规划模型
DEA分析的核心是构建线性规划模型。以下是一个简单的线性规划模型:
最大化 Z = 1 / Σλi
约束条件:
Σλi * xij ≤ Sij,i = 1, 2, ..., m
Σλi * yij ≥ Tij,j = 1, 2, ..., n
λi ≥ 0,i = 1, 2, ..., m
λi ≥ 0,i = 1, 2, ..., n
其中,λi表示决策单元i的权重,xij表示决策单元i的第j个输入指标,yij表示决策单元i的第j个输出指标,Sij表示决策单元i的第j个输入指标的松弛变量,Tij表示决策单元i的第j个输出指标的过剩变量。
3. 求解线性规划模型
求解线性规划模型可以使用Excel中的“求解”功能,或者使用专业的线性规划软件。
四、相关问答
1. 什么是DEA?
答:DEA是一种非参数的效率分析方法,它能够对多个决策单元的相对效率进行评价。
2. DEA分析适用于哪些领域?
答:DEA分析适用于各种领域,如企业管理、金融分析、教育评估等。
3. 如何选择DEA模型?
答:选择DEA模型需要根据具体问题进行分析,一般而言,BCC模型适用于规模报酬可变的情况,CCR模型适用于规模报酬不变的情况。
4. DEA分析的结果如何解释?
答:DEA分析的结果以效率值表示,效率值越高,表示决策单元的效率越高。
5. DEA分析有哪些局限性?
答:DEA分析的局限性主要包括:数据要求较高、模型选择困难、结果解释复杂等。
总结:本文详细介绍了如何用Excel制作DEA指标,以及DEA计算步骤详解。通过本文的学习,读者可以掌握DEA分析方法,并在实际工作中应用。